AI & Decisions

Entscheidungen in der ärztlichen Praxis sind anspruchsvoll, vor allem bei komplexen Krankheitsbildern, wo sie auf heterogenen und unsicheren Daten basieren. Die stetig wachsenden medizinischen Daten bieten Chancen für datengetriebene Entscheidungsmodelle durch KI. Eine effektive Interaktion zwischen KI-Experten, medizinischem Personal und Daten ist entscheidend, um nicht nur Daten- und Modellverständnis zu fördern, sondern auch Modelle mit Domänenwissen zu strukturieren (hybride Modelle).

The testing and evaluation of new AI algorithms in clinical practice is equally important. CAIMed is researching new methods for studies and testing their practical application for clinical decision support.