KI und Entscheidungen

Entscheidungen in der ärztlichen Praxis sind anspruchsvoll, vor allem bei komplexen Krankheitsbildern, wo sie auf heterogenen und unsicheren Daten basieren. Die stetig wachsenden medizinischen Daten bieten Chancen für datengetriebene Entscheidungsmodelle durch KI. Eine effektive Interaktion zwischen KI-Experten, medizinischem Personal und Daten ist entscheidend, um nicht nur Daten- und Modellverständnis zu fördern, sondern auch Modelle mit Domänenwissen zu strukturieren (hybride Modelle).

Die Testung und Evaluation neuer KI-Algorithmen in der klinischen Praxis ist ebenso wichtig. CAIMed erforscht hier neue Methoden für Studien und erprobt die praktische Anwendung zur klinischen Entscheidungsunterstützung.