3 questions for...
Prof. Dr. Maria-Esther Vidal
Mentor
Prof. Maria-Esther Vidal brings to CAIMed her expertise in semantic data integration, symbolic reasoning, and knowledge graphs to develop cutting-edge explainable AI models. As the leader of the Scientific Data Management group, she specializes in semantic-driven approaches that combine symbolic reasoning and learning to uncover patterns that explain treatment effectiveness. Her goal is to create hybrid AI models by integrating semantic methods with neural learning. These hybrid AI models aim to identify patient conditions that predispose them to adverse treatment responses, thereby improving personalized healthcare interventions.
1.
How do you see the opportunities for development in your field of research through collaboration in CAIMed?
Durch die Zusammenarbeit am CAIMed wird die Grundlage für die Entwicklung interpretierbarer KI-Modelle geschaffen, die auf den medizinischen Bereich zugeschnitten sind. Diese Zusammenarbeit bietet die Möglichkeit, neue Methoden zum Verständnis von Behandlungseffektivität und Nebenwirkungen zu erforschen, was zu individuelleren Gesundheitsmaßnahmen mit greifbaren Auswirkungen in der Praxis führt.Die Zusammenarbeit mit experimentellen Gruppen stand immer im Vordergrund unserer Forschung. Dabei haben wir die Fragestellungen immer mit der medizinischen Anwendung im Hinterkopf formuliert. In CAIMed haben wir die Chance, diese langjährige Erfahrung auf die medizinische Straße zu bringen.
2.
What potential and challenges do you see in interdisciplinary collaboration in CAIMed for your field?
Die interdisziplinäre Zusammenarbeit im Rahmen von CAIMed bietet das Potenzial, verschiedene Fachkenntnisse zu nutzen, um innovative Ansätze zu entwickeln, die computergestützte Methoden in die medizinische Forschung integrieren. Zu den Herausforderungen gehören die Harmonisierung unterschiedlicher Terminologien und Methoden zwischen den Disziplinen, die Gewährleistung der Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften und der Umgang mit dem rechtlichen Rahmen für die medizinische Forschung.
3.
How important is collaboration between AI experts and healthcare professionals for the success of AI in medicine?
KI-Experten bringen technische Fähigkeiten mit, während Mediziner das für die semantische Modellierung erforderliche Fachwissen mitbringen. Durch die Kombination von Fachwissen werden wir hybride KI-Modelle entwickeln, die medizinische Daten genau interpretieren und so zu besseren Ergebnissen im Gesundheitswesen führen.
