3 Fragen an…
Prof. Dr. Maria-Esther Vidal
Mentorin
Prof. Maria-Esther Vidal bringt am CAIMed ihr Fachwissen im Bereich der semantischen Datenintegration, des symbolischen Denkens und der Wissensgraphen ein, um innovative erklärbare KI-Modelle zu entwickeln. Als Leiterin der Gruppe für wissenschaftliches Datenmanagement ist sie auf semantisch orientierte Ansätze spezialisiert, die symbolisches Denken und Lernen kombinieren, um Muster aufzudecken, die die Wirksamkeit von Behandlungen erklären. Ihr Ziel ist die Entwicklung hybrider KI-Modelle durch die Integration semantischer Methoden mit neuronalem Lernen. Diese hybriden KI-Modelle sollen Patientenzustände identifizieren, die zu unerwünschten Behandlungsreaktionen prädisponieren, und so die personalisierten Gesundheitsmaßnahmen verbessern.
1.
Wie sehen Sie die Entwicklungschancen durch die Zusammenarbeit in CAIMed in Ihrem Forschungsbereich?
Durch die Zusammenarbeit am CAIMed wird die Grundlage für die Entwicklung interpretierbarer KI-Modelle geschaffen, die auf den medizinischen Bereich zugeschnitten sind. Diese Zusammenarbeit bietet die Möglichkeit, neue Methoden zum Verständnis von Behandlungseffektivität und Nebenwirkungen zu erforschen, was zu individuelleren Gesundheitsmaßnahmen mit greifbaren Auswirkungen in der Praxis führt.Die Zusammenarbeit mit experimentellen Gruppen stand immer im Vordergrund unserer Forschung. Dabei haben wir die Fragestellungen immer mit der medizinischen Anwendung im Hinterkopf formuliert. In CAIMed haben wir die Chance, diese langjährige Erfahrung auf die medizinische Straße zu bringen.
2.
Welche Potentiale und Herausforderungen sehen Sie in der interdisziplinären Zusammenarbeit in CAIMed für Ihren Bereich?
Die interdisziplinäre Zusammenarbeit im Rahmen von CAIMed bietet das Potenzial, verschiedene Fachkenntnisse zu nutzen, um innovative Ansätze zu entwickeln, die computergestützte Methoden in die medizinische Forschung integrieren. Zu den Herausforderungen gehören die Harmonisierung unterschiedlicher Terminologien und Methoden zwischen den Disziplinen, die Gewährleistung der Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften und der Umgang mit dem rechtlichen Rahmen für die medizinische Forschung.
3.
Wie wichtig ist die Zusammenarbeit zwischen KI-Experten und medizinischem Fachpersonal für den Erfolg von KI in der Medizin?
KI-Experten bringen technische Fähigkeiten mit, während Mediziner das für die semantische Modellierung erforderliche Fachwissen mitbringen. Durch die Kombination von Fachwissen werden wir hybride KI-Modelle entwickeln, die medizinische Daten genau interpretieren und so zu besseren Ergebnissen im Gesundheitswesen führen.
