KI & Wirkstoffe

Der Einsatz von KI und kausalen Methoden in der pharmazeutischen Wirkstoffforschung eröffnet vielfältige Möglichkeiten. Medikamente und Wirkstoffe können effizienter entwickelt werden. Techniken zur Orchestrierung von symbolischen, kausalen Schlussfolgerungen und maschinellen Lernmodellen erhöhen die Interpretierbarkeit von KI-basierten Lösungen, basierend auf medizinischem Wissen aus Fachliteratur, Ontologien und Datenbanken. Mathematische Modelle bieten zudem das Potenzial, den Zeitplan und die Dosierung von Medikamenten spezifisch für den Patienten zu optimieren. Und mittels digitalem Zwilling, der hochpräzise phänomenologische Modelle von komplexen biologischen Prozessen nutzt, um personalisierte Fragestellungen datengetrieben zu untersuchen und neue Hypothesen zu entwickeln, kann der Suchraum bei der Wirkstoffentwicklung verkleinert und die personalisierte Medizin vorangetrieben werden.