In den letzten Jahren hat die Künstliche Intelligenz (KI) im Bereich der Infektionsmedizin und der individualisierten Patientenversorgung rasant an Bedeutung gewonnen. Dennoch bleibt die Bewältigung komplexer Multi-Omics-Datensätze und die präzise Vorhersage von Krankheitsverläufen eine anspruchsvolle Herausforderung. Das kommende CAIMed Meet-up widmet sich daher innovativen KI-Methoden und beleuchtet, wie diese zur Behandlung von Infektionen und Post-Akut-Infektionssyndromen (PAIS) beitragen können.

Wir freuen uns, Sie am 30. Januar 2025 (TWINCORE, Feodor-Lynen-Straße 7, 30625 Hannover) begrüßen zu dürfen, um gemeinsam zu diskutieren, wie KI-basierte Modelle kritische Biomarker identifizieren, therapeutische Strategien individuell anpassen und die Früherkennung von PAIS ermöglichen. Im Rahmen der Veranstaltung stellen Forschende des CAIMed-Konsortiums neueste Erkenntnisse zu Themen wie Single-Cell-Sequencing, Spatial Transcriptomics und fortgeschrittenen Multi-Omics-Analysen vor.

Freuen Sie sich auf inspirierende Vorträge, spannende Diskussionen und wertvolle Networking-Gelegenheiten!

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