Prof. Dr. Maria-Esther Vidal
Mentorin der Gruppe Semantische Modelle, TIB, Forschungszentrum L3S
Prof. Maria-Esther Vidal bringt am CAIMed ihr Fachwissen im Bereich der semantischen Datenintegration, des symbolischen Denkens und der Wissensgraphen ein, um innovative erklärbare KI-Modelle zu entwickeln. Als Leiterin der Gruppe für wissenschaftliches Datenmanagement ist sie auf semantisch orientierte Ansätze spezialisiert, die symbolisches Denken und Lernen kombinieren, um Muster aufzudecken, die die Wirksamkeit von Behandlungen erklären. Ihr Ziel ist die Entwicklung hybrider KI-Modelle durch die Integration semantischer Methoden mit neuronalem Lernen. Diese hybriden KI-Modelle sollen Patientenzustände identifizieren, die zu unerwünschten Behandlungsreaktionen prädisponieren, und so die personalisierten Gesundheitsmaßnahmen verbessern.
„Am CAIMed integrieren wir verschiedene medizinische Datenquellen – klinische Studien, Patientenakten, Forschungsunterlagen, Anekdoten – in Wissensgraphen. Unsere hybriden KI-Modelle verbinden symbolisches Denken mit Genauigkeit, um die Medikation zu optimieren, Komplikationen zu reduzieren und die Ergebnisse für bestimmte Krankheiten zu verbessern und so die personalisierte Medizin voranzutreiben.“
