Prof. Dr. Jana Hutter

Gruppenleiterin der Gruppe Maschinelles Lernen für nicht-textuelle Daten

Jana Hutter studierte Technomathematik an der FAU Erlangen-Nürnberg sowie Angewandte Mathematik an der Université Rennes I in Frankreich im Rahmen des deutsch-französischen Doppelabschlussprogramms der DFH. Sie erwarb 2009, 2010 und 2011 ihren BSc, MSc und MRes. 2014 promovierte sie an der FAU Erlangen-Nürnberg mit einer Dissertation über beschleunigte morphologische und funktionelle Magnetresonanzangiographie, die sie in enger Zusammenarbeit mit Siemens Healthineers erstellte.

Anschließend arbeitete sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin am vom ERC finanzierten Human Connectome Project am King’s College London im Bereich der perinatalen und fetalen MRT. Durch die Vergabe eines Sir Henry Wellcome Fellowship im Jahr 2016, eines UK Research & Innovation (UKRI) Future Leaders Fellowship im Jahr 2020 sowie einer Senior-Dozentur am KCL im Jahr 2021 konnte sie ihre Forschungsinteressen auf KI-gesteuerte Bildgebung und maßgeschneiderte Echtzeit-Analysemethoden ausweiten. Im Rahmen der High-Tech-Agenda Bayern wurde sie zur Professorin für Smart Imaging und Data Profiling an der FAU berufen und gründete eine Forschungsgruppe am Institut für Diagnostische Radiologie.

Im Jahr 2023 erhielt sie eine DFG-Heisenberg-Professur zum Thema „Self-driving MRI” und im Jahr 2024 einen ERC Starting Grant „EARTHWORM” mit Schwerpunkt auf KI-gesteuerter MRT beweglicher Organe.