Doktorand(w/d/m) in der Nachwuchs-forschungsgruppe „Menschzentrierte KI“

Das Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik (PLRI) an der Medizinischen Hochschule Hannover (MHH) schreibt eine Doktorandenstelle für die Nachwuchsgruppe „Menschzentrierte KI“ im Rahmen des neu gegründeten Niedersächsischen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz und Kausale Methoden in der Medizin – CAIMed aus.

Die Nachwuchsforschungsgruppe „Menschenzentrierte KI“ wird Ansätze erforschen, die KI-Methoden, Datenvisualisierung und Mensch-Maschine-Interaktion kombinieren. Dies soll die Entwicklung von datengesteuerten klinischen Entscheidungsmodellen unterstützen. Untersuchungsschwerpunkte der Gruppe sind visuelle Analysetechniken, um iterativ und interaktiv komplexe Daten zu erkunden. Dabei geht es darum, Beziehungen und Muster sowie Artefakte in den Daten zu identifizieren. Ein weiteres Ziel ist es, vorhandene Daten zu verifizieren und neue Hypothesen über eine klinische Situation zu generieren. Der Anwendungsschwerpunkt liegt auf Fragen der Onkologie, insbesondere auf dem Anwendungsfall der KI-basierten Bildanalyse für individuelle Therapieentscheidungen. Zudem konzentriert sich die Gruppe auf Infektionskrankheiten auf der Intensivstation.

• Kombinieren Sie KI, Datenvisualisierung und Mensch-Maschine-Interaktion, um Datenbeziehungen und Muster für klinische Entscheidungsmodelle zu identifizieren.
• Entwickeln neuer KI-Konzepte und Bereitstellen wichtiger Erkenntnisse für Entscheidungen über die Datenverarbeitung und Modellierung
• Verwalten des gesamten Prozesses der Datenaufbereitung, der Analyse, der Modellerstellung und des Trainings sowie der Modellanwendung
• Entwicklung visueller Analysemethoden für die iterative und interaktive Analyse komplexer Daten und die Bewertung von KI-Modellen
• Analysieren komplexer Daten aus verschiedenen Experimenten und Designänderungen
• Entwicklung von Methoden, die KI-basierte Vorhersagen für Entwickler, Kliniker und Patienten verständlich machen
• Zusammenarbeit mit anderen CAIMed-Forschungsgruppen in Anwendungsbereichen wie Onkologie und Infektionskrankheiten

• Abgeschlossenes Masterstudium in den Bereichen Informatik, Datenwissenschaft, Informationssysteme, Medizinische Informatik, Bioinformatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Ausgeprägte Forschungserfahrung in (mindestens) einem der folgenden Bereiche: 
• Visual Analytics medizinischer Daten
• KI-basierte medizinische Bildanalyse
• Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme
• Medizinische Data Science und/oder Knowledge Engineering
• sehr gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Projektteam
• Eigeninitiative und ein ergebnisorientier Arbeitsstil
• Erfahrung mit Publikationen ist von Vorteil

• eine zunächst bis zum 31.10.2028 befristete Vollzeitstelle mit 38,5 Wochenstunden bei einem der größten Arbeitgeber des Landes Niedersachsen
• eine Vergütung gemäß TV-L mit den Vorteilen des öffentlichen Dienstes (z.B. betriebliche Altersvorsorge und Zusatzversicherung durch VBL)
• eine spannende Tätigkeit an der Schnittstelle von Forschung, Pflege und Wissenschaftsmanagement in einem wachsenden Institut
• erhöhte Flexibilität durch teilweise mobile Arbeit oder Telearbeit
• Mitarbeit in einem motivierten, teamorientierten und internationalen Forschungsinstitut
• persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten – unterstützt durch unsere vielfältigen internen wie externen Fort- und Weiterbildungsangeboten
• ein Jobticket für den öffentlichen Nahverkehr sowie weitere vielfältige Angebote
• ein ausgezeichnetes Angebot an Sport-, Beratungs- und Vorsorgeprogrammen – weil Ihre Gesundheit uns am Herzen liegt

Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Ihre Bewerbung versenden Sie bitte bis zum 21.07.2024 über das Bewerbungsportal der Medizinischen Hochschule Hannover. 

Für fachliche Auskünfte steht Ihnen Frau Dr. rer. nat. Zahra Ahmadi gern telefonisch unter +49 (0) 511 532 81670 zur Verfügung.