Dr. Daniel Kudenko
Forschungsgruppenleiter, Forschungszentrum L3S
Dr. Daniel Kudenko ist Forschungsgruppenleiter am Forschungszentrum L3S und konzentriert sich in seiner Forschung auf maschinelles Lernen, insbesondere auf Reinforcement Learning. Dabei untersucht er vor allem, wie man Expertenwissen in maschinelles Lernen integrieren kann und wie man neues Wissens aus den Erfahrungen von KI Agenten generiert. Diese Ansätze sind besonders nützlich im medizinischen Bereich, da sie die Steuerbarkeit und Sicherheit von KI Agenten verbessern und zur Erklärbarkeit von KI Entscheidungen beitragen.
Bei medizinischen KI-Anwendungen ist es besonders wichtig, die Interaktion zwischen Mensch und Maschine vertrauenswürdig und leicht verständlich zu gestalten. Dafür sollten Mensch und KI auf einer gemeinsamen Sprache kommunizieren können, die auf allgemein verständlichen Konzepten und Symbolen basiert.
