Dr. rer. nat. Lea Eckhart

Mitglied der Gruppe „Multi-Omics-Daten”, Institut für Medizinische Bioinformatik der Universitätsmedizin Göttingen

Ich habe 2025 an der Universität des Saarlandes zum Thema vertrauenswürdiger Machine Learning Verfahren für die personalisierte Krebsbehandlung promoviert. Seitdem arbeite ich als Post-Doc am Lehrstuhl „KI and Multi Omics Data“, der zum Institut für Medizinische Bioinformatik der Universitätsmedizin Göttingen gehört.

Meine Forschung befasst sich weiterhin mit der Entwicklung vertrauenswürdiger Machine Learning Modelle für medizinische Fragestellungen. Damit wir den Vorhersagen künstlicher Intelligenzen in der Forschung, Medikamentenentwicklung und Behandlung von Patient*innen vertrauen können, spielen neben der Vorhersage-Korrektheit auch Kriterien wie Zuverlässigkeit, Interpretierbarkeit und Robustheit eine zentrale Rolle. Leider werden diese Faktoren bei der Modellentwicklung oft vernachlässigt oder gegeneinander ausgespielt. Daher entwickle ich neue Methoden, die „Vertrauenswürdigkeit“ als vielschichtiges Konzept behandeln und möglichst viele der oben genannten Kriterien erfüllen. Neben onkologischen Fragestellungen befasse ich mich außerdem mit der Vorhersage von Antibiotikaresistenzen basierend auf klinischen Routinedaten von Bakterien- und Pilzinfektionen.