Am 2. März 2026 fand das CAIMed Meet-Up „Clinical Decision Support and Its Statistical Evaluation: What, How, and Why?“ im Clinical Research Center (CRC) der Medizinischen Hochschule Hannover (MHH) statt. Forschende und Kliniker:innen kamen zusammen, um methodische, statistische und ethische Perspektiven auf die Entwicklung und Evaluation von Clinical Decision Support (CDS)-Systemen in der KI-gestützten Medizin zu diskutieren.
Methodische und statistische Perspektiven
Dr. rer. med. Julia Böhnke eröffnete die Veranstaltung mit einem Vortrag zur Schätzung der diagnostischen Testgüte in longitudinalen Settings. Anhand von Arbeiten aus dem ELISE-Projekt zeigte sie statistische Herausforderungen auf, die bei der Bewertung diagnostischer Leistung über längere Zeiträume hinweg entstehen, und betonte die Bedeutung rigoroser methodischer Ansätze für eine verlässliche klinische Entscheidungsfindung.
Prof. Dr. Björn-Hergen Laabs widmete sich den statistischen Grundlagen effektiver Clinical Decision Support Systeme. In seinem Vortrag hob er zentrale Eigenschaften wie Zuverlässigkeit, Robustheit und praktische Umsetzbarkeit hervor. Über gängige Leistungsmetriken hinaus betonte er, dass eine fundierte statistische Methodik entscheidend ist, damit CDS-Systeme in der klinischen Praxis tatsächlich wirksam eingesetzt werden können.
Responsible AI für neurokognitive Technologien
Prof. Dr. Mehul Bhatt erweiterte die Perspektive, indem er Responsible-AI-Ansätze für neurokognitive Technologien der nächsten Generation vorstellte. Sein Beitrag verband konzeptionelle, ethische und technologische Aspekte und unterstrich die Bedeutung von Transparenz, Verantwortlichkeit und interdisziplinärer Zusammenarbeit bei der Entwicklung KI-basierter medizinischer Systeme.
Podiumsdiskussion und Poster-Session
Eine anschließende Podiumsdiskussion brachte die unterschiedlichen Perspektiven zusammen und führte zu einer lebhaften Debatte über Evaluationsstandards, methodische Herausforderungen und ethische Fragen im Kontext von Clinical Decision Support.
Am Nachmittag folgte eine Poster-Session mit Einblicken in laufende Forschungsprojekte zu Clinical Decision Support, KI in der Medizin und statistischen Methoden. Das Format förderte den direkten Austausch zwischen Forschenden, Kliniker:innen und KI-Expert:innen und bot Einblicke in aktuelle Arbeiten innerhalb des CAIMed-Netzwerks.
Die Diskussionen zeigten erneut, wie CAIMed Meet-Ups den interdisziplinären wissenschaftlichen Austausch stärken und zur Entwicklung vertrauenswürdiger KI-Lösungen für die klinische Praxis beitragen. Weitere Veranstaltungen sind bereits in Planung.
