Die Zusammenarbeit mit experimentellen Gruppen stand immer im Vordergrund unserer Forschung. Dabei haben wir die Fragestellungen immer mit der medizinischen Anwendung im Hinterkopf formuliert. In CAIMed haben wir die Chance, diese langjährige Erfahrung auf die medizinische Straße zu bringen.

Jede Form von quantitativer, kausaler oder statistischer Untersuchung von Patientendaten geht an den Problemen des klinischen Alltags vorbei, wenn sie nicht in der direkten Interaktion mit dem medizinischen Fachpersonal entwickelt wird. Genau aus diesem Grund sehen wir eine große Chance im CAIMed-Konsortium.

Kausale Methoden verbessern das Verständnis der Pathogenese und des Verlaufs von Krankheiten. Dies ermöglicht, gezielt Interventionen zu planen und dadurch Therapien effektiv zu entwickeln. KI-Methoden sind zwar blind gegenüber den kausalen Zusammenhängen, können aber mit hoher Sicherheit aus einer großen Zahl von Patientendaten Krankheitsverläufe vorhersagen. Um personalisierte Medizin zum Wohle der Menschheit einzusetzen, braucht es die Stärken beider Ansätze: Die am besten anschlagende Therapie auf der statistischen Basis und die adaptive Anpassung von Therapien auf die Reaktion der individuellen Patienten auf der mechanistischen Basis. In CAIMed werden beide Ansätze verfolgt und es wird darauf ankommen, diese nicht als Gegensatz, sondern als fruchtbare Ergänzung aufzufassen.